sense
常識(shí)篇
第一部分
誤差理論簡(jiǎn)介
在日常檢測(cè)工作中，我們雖然有最好的檢驗(yàn)方法、有檢定合格的儀器設(shè)備、有滿足檢驗(yàn)要求的環(huán)境條件和熟悉檢驗(yàn)工作的操作人員，但是，得到的檢驗(yàn)結(jié)果卻往往不可能是絕對(duì)準(zhǔn)確的，即使是同一檢測(cè)人員對(duì)同一檢測(cè)樣品、對(duì)同一項(xiàng)目的檢測(cè)，其結(jié)果也不會(huì)完全一樣，總會(huì)產(chǎn)生這樣或那樣的差別，也就是說，任何物理量的測(cè)定，都不可能是絕對(duì)準(zhǔn)確的，在測(cè)得值與真實(shí)值之間總是或多或少的存在著差別，這就是誤差。
誤差是客觀存在的，用它可以衡量檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度，誤差越小，檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確度越高。
一
術(shù)語(yǔ)和定義
1準(zhǔn)確度
準(zhǔn)確度指，檢測(cè)結(jié)果與真實(shí)值之間相符合的程度。(檢測(cè)結(jié)果與真實(shí)值之間差別越小，則分析檢驗(yàn)結(jié)果的準(zhǔn)確度越高)
2 精密度
精密度指，在重復(fù)檢測(cè)中，各次檢測(cè)結(jié)果之間彼此的符合程度。(各次檢測(cè)結(jié)果之間越接近，則說明分析檢測(cè)結(jié)果的精密度越高)
3 重復(fù)性
重復(fù)性指，在相同測(cè)量條件下，對(duì)同一被測(cè)量進(jìn)行連續(xù)、多次測(cè)量所得結(jié)果之間的一致性。
重復(fù)性條件包括：相同的測(cè)量程序、相同的測(cè)量者、相同的條件下，使用相同的測(cè)量?jī)x器設(shè)備，在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行的重復(fù)性測(cè)量。
4 再現(xiàn)性(復(fù)現(xiàn)性)
在改變測(cè)量條件下，同一被測(cè)量的測(cè)定結(jié)果之間的一致性。
改變條件包括：測(cè)量原理、測(cè)量方法、測(cè)量人、參考測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)、測(cè)量地點(diǎn)、測(cè)量條件以及測(cè)量時(shí)間等。
如，實(shí)驗(yàn)室資質(zhì)認(rèn)定現(xiàn)場(chǎng)操作考核的方法之一：樣品復(fù)測(cè)即是樣品再現(xiàn)性(復(fù)現(xiàn)性)的一種考核、樣品復(fù)測(cè)包括對(duì)盲樣(即標(biāo)準(zhǔn)樣品)的檢測(cè)，也可以是對(duì)檢驗(yàn)過的樣品、在有效期內(nèi)的再檢測(cè)。或是原檢測(cè)人員或是重新再安排檢測(cè)人員?！?通常再現(xiàn)性或復(fù)現(xiàn)性好，意味著精密度高。精密度是保證準(zhǔn)確度的先決條件，沒有良好的精密度就不可能有高的的準(zhǔn)確度，但精密度高準(zhǔn)確度不一定高;反之，準(zhǔn)確度高，精密度必然好。
二
誤差的種類、來源和消除
根據(jù)誤差的來源和性質(zhì)，誤差可以分為以下幾種：
1 系統(tǒng)誤差(又稱規(guī)律誤差)
1.1系統(tǒng)誤差的定義
※ 系統(tǒng)誤差是指，在偏離檢測(cè)條件下，按某個(gè)規(guī)律變化的誤差。
※ 系統(tǒng)誤差是指，同一量的多次測(cè)量過程中，保持恒定或可以預(yù)知的方式變化的測(cè)量誤差。
1.2 系統(tǒng)誤差的特點(diǎn)
系統(tǒng)誤差又稱可測(cè)量誤差，它是由檢測(cè)過程中某些經(jīng)常性原因引起的，再重復(fù)測(cè)定中會(huì)重復(fù)出現(xiàn)，它對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響是比較固定的。
1.3系統(tǒng)誤差的主要來源
a)方法誤差
主要由于檢測(cè)方法本身存在的缺陷引起的。如重量法檢測(cè)中，檢測(cè)物有少量分解或吸附了某些雜質(zhì)、滴定分析中，反應(yīng)進(jìn)行的不完全、等當(dāng)點(diǎn)和滴定終點(diǎn)不一致等;
b)儀器誤差
由儀器設(shè)備精密度不夠，引起的的誤差。如天平(特別是電子天平，在0.1-0.9mg之間)、砝碼、容量瓶等;
C)試劑誤差
試劑的純度不夠、蒸餾水中含的雜質(zhì)，都會(huì)引起檢測(cè)結(jié)果的偏高或偏低;
d)操作誤差
由試驗(yàn)驗(yàn)人員操作不當(dāng)、不規(guī)范所引起的的誤差。如，有的檢驗(yàn)人員對(duì)顏色觀察不敏感，明明已到等當(dāng)點(diǎn)、顏色已發(fā)生突變，可他卻看不出來;或在容量分析滴定讀數(shù)時(shí)，讀數(shù)時(shí)間、讀數(shù)方法都不正確，按個(gè)人習(xí)慣而進(jìn)行的操作。
1.4 系統(tǒng)誤差的消除
a)對(duì)照試驗(yàn)
即用可靠的分析方法對(duì)照、用已知結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)試樣對(duì)照(包括標(biāo)準(zhǔn)加入法)，或由不同的實(shí)驗(yàn)室、不同的分析人員進(jìn)行對(duì)照等。(實(shí)驗(yàn)室資質(zhì)認(rèn)定要求做比對(duì)計(jì)劃，如人員比對(duì)、樣品復(fù)測(cè)及實(shí)驗(yàn)室之間的比對(duì)等都屬于比對(duì)試驗(yàn))。
b)空白試驗(yàn)
即在沒有試樣存在的情況下，按照標(biāo)準(zhǔn)檢測(cè)方法的同樣條件和操作步驟進(jìn)行試驗(yàn)，所得的結(jié)果值為空白值，最終，用被測(cè)樣品的檢驗(yàn)結(jié)果減去空白值，即可得到比較準(zhǔn)確的檢測(cè)結(jié)果。(即實(shí)測(cè)結(jié)果=樣品結(jié)果-空白值)(再例：重量法中的空白坩堝)。
c)校正試驗(yàn)
即對(duì)儀器設(shè)備和檢驗(yàn)方法進(jìn)行校正，以校正值的方式，消除系統(tǒng)誤差。
被測(cè)樣品的含量 = 樣品的檢測(cè)結(jié)果 × 標(biāo)樣含量/標(biāo)樣檢測(cè)結(jié)果
公式中：標(biāo)樣含量/標(biāo)樣檢測(cè)結(jié)果 — 即校正系數(shù)K
例題：若樣品的檢測(cè)結(jié)果為5.24，為驗(yàn)證結(jié)果的準(zhǔn)確性，檢測(cè)時(shí)帶一標(biāo)準(zhǔn)樣品，已知標(biāo)準(zhǔn)樣品含量為1.00，則檢測(cè)的結(jié)果可能出現(xiàn)三種情況：
a)檢測(cè)結(jié)果 > 1.00 假設(shè)標(biāo)樣(標(biāo)物)檢測(cè)結(jié)果為：1.05
b)檢測(cè)結(jié)果 = 1.00 假設(shè)標(biāo)樣(標(biāo)物)檢測(cè)結(jié)果為：1.00
c)檢測(cè)結(jié)果 < 1.00 假設(shè)標(biāo)樣(標(biāo)物)檢測(cè)結(jié)果為：0.95
校正系數(shù)K分別為：
a)校正系數(shù)為：K = 1.00÷1.05 = 0.95
(檢測(cè)結(jié)果>標(biāo)準(zhǔn)值，則校正系數(shù)<1)
b)校正系數(shù)為：K = 1.00÷1.00 = 1.00
(檢測(cè)結(jié)果 = 標(biāo)準(zhǔn)值，則校正系數(shù)=1)
c)校正系數(shù)為：K = 1.00÷0.95 = 1.05
(檢測(cè)結(jié)果<標(biāo)準(zhǔn)值，則校正系數(shù)>1
通過校正后，其真實(shí)結(jié)果應(yīng)分別為：
a)5.24 ×0.95 = 4.978 ≈ 4.98
(點(diǎn)評(píng)：∵ 標(biāo)樣檢測(cè)結(jié)果高于標(biāo)樣明示值，則說明被檢樣品檢測(cè)結(jié)果也同樣偏高，∴為了接近真值，用<1的校正系數(shù)進(jìn)行較正，其結(jié)果肯定比原檢測(cè)值低)
b)5.24 ×1.00 = 5.240 = 5.24
c) 5.24 ×1.05 = 5.502 ≈ 5.50
(點(diǎn)評(píng)：∵ 標(biāo)樣檢測(cè)結(jié)果低于標(biāo)樣明示值，則說明被檢樣品檢測(cè)結(jié)果也同樣偏低，∴為了接近真值，用>1的校正系數(shù)進(jìn)行較正，其結(jié)果肯定比原檢測(cè)值高)
【檢測(cè)結(jié)果的校正非常重要，特別是在檢測(cè)結(jié)果的臨界值時(shí)，加入了校正系數(shù)后，結(jié)果的判定可能由合格→不合格，也可能由不合格→合格兩種完全不同的結(jié)論，尤其是對(duì)批量產(chǎn)品的判定有著更重大的意義】
2 誤差偶然(隨機(jī)誤差、不定誤差)
2.1誤差偶然(也稱隨機(jī)誤差、不定誤差)定義
偶然誤差指，由于在測(cè)定過程中一系列有關(guān)因素微小的隨機(jī)波動(dòng)而形成的具有相互抵償性的誤差。
2.2 誤差偶然(隨機(jī)誤差、不定誤差)特點(diǎn)
誤差偶然(隨機(jī)誤差、不定誤差)特點(diǎn)就個(gè)體而言是不確定的，產(chǎn)生的的這種誤差的原因是不固定的，它的來源往往也一時(shí)難以察覺，可能是由于測(cè)定過程中外界的偶然波動(dòng)、儀器設(shè)備及檢測(cè)分析人員某些微小變化等所引起的，誤差的絕對(duì)值和符號(hào)是可變的，檢測(cè)結(jié)果時(shí)大時(shí)小、時(shí)正時(shí)負(fù)，帶有偶然性。但當(dāng)進(jìn)行很多次重復(fù)測(cè)定時(shí)，
就會(huì)發(fā)現(xiàn)，誤差偶然(隨機(jī)誤差、不定誤差)具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，即服從于正態(tài)分布。
如果用置信區(qū)間〔-△、△〕，來限制這條曲線(因?yàn)槲覀儾豢蓪⒃囼?yàn)無限次的做下去，即使做得再多，檢測(cè)結(jié)果的誤差愈來愈接近于零，但永遠(yuǎn)也不會(huì)等于零)，這樣得到截尾正態(tài)分布，該正態(tài)分布圖較好地描述了符合該類分布的偶然誤差(隨機(jī)誤差，不定誤差)出現(xiàn)的客觀規(guī)律，且具有以下的基本性質(zhì)(偶然誤差的四性)。
a)單峰性：絕對(duì)直小的誤差比絕對(duì)值大的誤差，出現(xiàn)的機(jī)會(huì)多得多(±1σ占68.3﹪)
b)對(duì)稱性：絕對(duì)值相等的正、負(fù)誤差出現(xiàn)的概率相等;
c)有界性：在一定條件下，有限次的檢測(cè)中，偶然誤差的絕對(duì)值不會(huì)超出一定的界限;
d)抵償性：相同條件下，對(duì)同一量進(jìn)行檢測(cè)，其偶然誤差的平均值，隨著測(cè)量次數(shù)的無限增加，而趨于零。
【抵償性是偶然誤差最本質(zhì)的統(tǒng)計(jì)特性，凡有抵償性的誤差都可以按偶然誤差處理】。
顯然，從誤差的曲線本身就提供了決定了這類誤差的理論根據(jù)，即用在相同條件下的一系列測(cè)量數(shù)值的算術(shù)平均值來表示分析結(jié)果，
這樣的平均值是比較可靠的。但，在實(shí)際工作中，進(jìn)行大量的、無限次的測(cè)定顯然是不真實(shí)的。因而，必須根據(jù)實(shí)際情況、根據(jù)對(duì)檢測(cè)結(jié)果要求的不同，采取適當(dāng)?shù)臋z測(cè)次數(shù)。
采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法以證明：
標(biāo)準(zhǔn)偏差在±1σ內(nèi)的檢測(cè)結(jié)果，占全部結(jié)果的68.3﹪;
標(biāo)準(zhǔn)偏差在±2σ內(nèi)的檢測(cè)結(jié)果，占全部結(jié)果的95.5﹪;
準(zhǔn)偏差在±3σ內(nèi)標(biāo)的檢測(cè)結(jié)果，占全部結(jié)果的99.7﹪;
而誤差>±3σ內(nèi)的檢測(cè)結(jié)果，僅占全部結(jié)果的0.3﹪;
而且，由正態(tài)分布曲線可以看出，σ3 > σ2 > σ1，σ 值愈小，曲線愈陡，偶然誤差的分布愈密集，反之，σ 值愈大，曲線愈平坦，偶然誤差的分布就愈分散。
3 粗大誤差(簡(jiǎn)稱粗差、也稱過失誤差、疏忽誤差)
3.1粗大誤差定義：
※ 粗大誤差指，在一定測(cè)量條件下，測(cè)量值明顯偏離實(shí)際值所形成的誤差(亦稱離群值)。
※ 粗大誤差指，明顯超出測(cè)定條件下預(yù)期的誤差，即是明顯歪曲檢測(cè)結(jié)果的誤差。
3.2粗大誤差的來源
產(chǎn)生粗大誤差的原因有主觀因素，也有客觀因素。例如，由于實(shí)驗(yàn)人員的疏忽、失誤，造成檢測(cè)時(shí)的錯(cuò)讀、錯(cuò)記、錯(cuò)算或電壓不穩(wěn)
定到致使儀器波動(dòng)導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果出現(xiàn)的異常值等。含有粗大誤差的檢測(cè)結(jié)果成為“壞值”，壞值應(yīng)想辦法予以發(fā)現(xiàn)和剔除。
3.3粗大誤差的消除
剔除粗大誤差最常用的方法是萊依達(dá)(即3S)準(zhǔn)則(3S即3倍的標(biāo)準(zhǔn)偏差)，該準(zhǔn)則要求檢測(cè)結(jié)果的次數(shù)不能小于10次，否則不能剔除任何“壞值”，對(duì)于非從事計(jì)量檢測(cè)工作而言，進(jìn)行檢驗(yàn)10次以上的分析化學(xué)不太現(xiàn)實(shí)，因此，我們采取4 法和Q檢驗(yàn)法。在后面將逐一以介紹。
以上我們較詳細(xì)的介紹了系統(tǒng)誤差、偶然誤差及粗大誤差。區(qū)別三類誤差的主要依據(jù)是人們對(duì)誤差的掌握程度和控制的程度，能掌握其數(shù)值變化規(guī)律的，則認(rèn)為是系統(tǒng)誤差;掌握其統(tǒng)計(jì)規(guī)律的，則認(rèn)為偶然(隨機(jī))誤差;實(shí)際上未掌握規(guī)律的認(rèn)為是粗大誤差。由于掌握和控制的程度受到需要和可能兩方面的制約，當(dāng)檢測(cè)要求和觀察范圍不同時(shí)、掌握和控制的程度也不同，就會(huì)出現(xiàn)同一誤差在不同的場(chǎng)合下屬于不同的類別。因而，系統(tǒng)誤差與偶然誤差沒有一條不可逾越的明顯界限(只能是一個(gè)過渡區(qū))。而且，兩者在一定條件下可能互相轉(zhuǎn)化。例如，某一產(chǎn)品，由于其用途不同其精度要求也不同，對(duì)于精度要求高的，出現(xiàn)的粗大誤差，對(duì)于精度要求低的產(chǎn)品而言屬于隨機(jī)誤差。同樣，粗大誤差和數(shù)值很大隨機(jī)誤差間的也沒有明顯的界限，也存在類似的轉(zhuǎn)化。因而，如果想刻意的劃定不同類別間的誤差的界限，是沒有必要的。
三
誤差理論在質(zhì)量控制中的應(yīng)用
利用誤差理論對(duì)日常檢驗(yàn)工作進(jìn)行質(zhì)量控制，有著重要的意義。如在《實(shí)驗(yàn)室資質(zhì)認(rèn)定評(píng)審準(zhǔn)則》的5.7結(jié)果質(zhì)量控制中的5.7.1提出了質(zhì)量控制的幾種方法：
a)定期使用有證標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì),開展內(nèi)部質(zhì)量控制;
b)參加實(shí)驗(yàn)室之間的比對(duì)或能力試驗(yàn);
c)使用不同的方法進(jìn)行重復(fù)性檢測(cè);
d)對(duì)留存樣品進(jìn)行再檢測(cè);
e)分析同一樣品不同特性結(jié)果的相關(guān)性。
3.1利用系統(tǒng)誤差和偶然誤差對(duì)日常檢驗(yàn)工作進(jìn)行質(zhì)量控制
為保證檢測(cè)結(jié)果的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，通過用標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控，具體的做法是：用一標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)或用檢測(cè)結(jié)果穩(wěn)定、均勻的在有效期內(nèi)的樣品，在規(guī)定的時(shí)間間隔內(nèi)，對(duì)同一(標(biāo)物)樣品進(jìn)行重復(fù)檢測(cè)，將檢測(cè)結(jié)果匯成曲線，
通過坐標(biāo)上檢測(cè)點(diǎn)的結(jié)果，將其聯(lián)成線，通過曲線可判定誤差的類型：
a)假設(shè)我們每10天檢測(cè)一次，共有10個(gè)點(diǎn)，而這10個(gè)點(diǎn)在標(biāo)準(zhǔn)值之間上下波動(dòng)，無規(guī)律可言，則說明是偶然誤差，是正常狀態(tài);
b)當(dāng)檢測(cè)的結(jié)果呈現(xiàn)出規(guī)律性，或在真值線以上、或在真值線以下、或呈現(xiàn)一條斜線，則視為出現(xiàn)了系統(tǒng)誤差，這種情況下，應(yīng)查找出現(xiàn)系統(tǒng)的原因，并找到消除系統(tǒng)誤差的原因。
3.2參加實(shí)驗(yàn)室間比對(duì)和能力驗(yàn)證
a)實(shí)驗(yàn)室間比對(duì)
參加實(shí)驗(yàn)室之間的比對(duì)，也是進(jìn)行質(zhì)量控制的一種方法，在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室比對(duì)時(shí)，應(yīng)充分考慮比對(duì)樣品的均勻度及穩(wěn)定性，如果比對(duì)樣品滿足不了以上條件，則比對(duì)結(jié)果毫無意義。
b)能力驗(yàn)證是指，利用實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)數(shù)據(jù)的的比對(duì)，確定實(shí)驗(yàn)室從事特定測(cè)試活動(dòng)的技術(shù)能力。能力驗(yàn)證一般由省級(jí)以上技術(shù)監(jiān)督局或國(guó)家認(rèn)監(jiān)委組織。
3.3 使用不同的方法進(jìn)行重復(fù)性檢測(cè)
通過使用不同的檢測(cè)方法，用同一樣品、同一檢測(cè)人員、相同環(huán)境條件下進(jìn)行的重復(fù)性檢測(cè)，以減少檢測(cè)方法帶來的系統(tǒng)誤差。
3.4 對(duì)留存樣品進(jìn)行再檢測(cè)
對(duì)留樣進(jìn)行再檢測(cè)，即實(shí)驗(yàn)室資質(zhì)認(rèn)定現(xiàn)場(chǎng)考核方法之一，稱之為“樣品復(fù)測(cè)”。樣品復(fù)測(cè)包括“盲樣檢測(cè)”即用已知結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)進(jìn)行的檢測(cè);另一種樣品復(fù)測(cè)的方法，即在樣品的有效期內(nèi)，對(duì)樣品進(jìn)行的再檢測(cè)。樣品的再檢測(cè)是考核樣品結(jié)果的復(fù)現(xiàn)性或再現(xiàn)性，即在不同時(shí)間、不同人員(也可是原檢測(cè)人員)、不同地點(diǎn)及不同檢測(cè)方法等，通過樣品的復(fù)現(xiàn)性用以考核檢測(cè)人員獨(dú)立操作的能力，通過結(jié)果誤差的分析，對(duì)實(shí)驗(yàn)室的質(zhì)量進(jìn)行有效控制。
3.5分析同一樣品不同特性結(jié)果的相關(guān)性
每個(gè)產(chǎn)品或樣品的各項(xiàng)結(jié)果都有相關(guān)性，正如人的正常高度和體重有一定的比例一樣，當(dāng)過重或過輕都不正常一樣。如醬油的全氮與氨基酸態(tài)氮有一定的比例關(guān)系，其關(guān)系為正比關(guān)系、電流和電阻有一定的關(guān)系，其關(guān)系是反比關(guān)系一樣，任何樣品或產(chǎn)品不同特性結(jié)果都有相關(guān)性，通過特性結(jié)果的相關(guān)性，可判斷產(chǎn)品的正常與否，正如一份發(fā)酵酒，如果它的固形物很低，而含糖量又符合要求，其特性結(jié)果的相關(guān)性存在問題，就應(yīng)考慮產(chǎn)品的質(zhì)量問題了。
第二部分
有效數(shù)字及其運(yùn)算
一
有效數(shù)字及其有效數(shù)字的保留
1 有效數(shù)字的定義
有效數(shù)字指，保留末一位不準(zhǔn)確數(shù)字，其余數(shù)字均為準(zhǔn)確數(shù)字。有效數(shù)字的最后一位數(shù)值是可疑值。
如：0.2014為四位有效數(shù)字，最末一位數(shù)值4是可疑值，而不是有效數(shù)值。
再如：1g、1.000g其所表明的量值雖然都是1，但其準(zhǔn)確度是不同的，其分別表示為準(zhǔn)確到整數(shù)位、準(zhǔn)確到小數(shù)點(diǎn)后第三位數(shù)值。因此有效數(shù)值不但表明了數(shù)值的大小，同時(shí)反映了測(cè)量結(jié)果的準(zhǔn)確度。
2 有效數(shù)字的表留
由于有效數(shù)字最末一位是可疑值，而不是準(zhǔn)確值。因此，計(jì)算過程中，計(jì)算的結(jié)果應(yīng)比標(biāo)準(zhǔn)極限或技術(shù)指標(biāo)規(guī)定的位數(shù)要求多保留一位，最后的報(bào)出值應(yīng)與標(biāo)準(zhǔn)對(duì)定的位數(shù)相一致。
如：在標(biāo)準(zhǔn)的極限數(shù)值(或技術(shù)指標(biāo))的表示中，×× ≧95 表明結(jié)果要求保留到整數(shù)位。因此，計(jì)算結(jié)果一定要保留到小數(shù)點(diǎn)后一位，最后再修約到整數(shù)位，如計(jì)算結(jié)果為94.6報(bào)出結(jié)果為95(-);因?yàn)?4.6結(jié)果的0.6為可疑值，要想保留到整數(shù)位結(jié)果為準(zhǔn)確值，計(jì)算結(jié)果必須要多保留一位。
如，分析天平的分辨率為0.1mg(即我們常說的萬分之一天平)，如果我們稱取的量是10.4320g.，則實(shí)際的稱取結(jié)果結(jié)果為10.4320±0.0002g(萬分之一的天平誤差)。因?yàn)樵倬_的儀器設(shè)備都有誤差，因此，在重量法中，如果檢驗(yàn)方法中要求：直至恒重，即前后兩次差不大于0.0002g即為恒重了。(講電子天平的準(zhǔn)確度)
如GB/T601-2002《化學(xué)試劑 標(biāo)準(zhǔn)滴定溶液的制備》，要求保留4為有效數(shù)字，因此在標(biāo)定計(jì)算結(jié)果中，應(yīng)保留5位有效數(shù)字，最后再修約到4為有效數(shù)字(如果直接保留到4為有效數(shù)字，實(shí)際上是保留了三位有效數(shù)字，因最后一位是可疑值，則由標(biāo)準(zhǔn)溶液的濃度的不準(zhǔn)確，會(huì)引進(jìn)系統(tǒng)誤差。
二
“0” 在數(shù)字中的作用
“0”作為一個(gè)特殊的數(shù)字，在數(shù)值的不同的位置，有著不同的作用，只有明確了“0”在數(shù)字中的作用，才能更好的掌握有效數(shù)字及其加減乘除的運(yùn)算規(guī)則?！?”在數(shù)字中不同的位置，有不用的作用，根據(jù)“0”在數(shù)字的位置，起三種作用。即定位(無效)、定值(有效)及不確定作用。
2.1 定位(無效)
當(dāng)“0”在小數(shù)點(diǎn)后，又在數(shù)字之前(前提：小數(shù)點(diǎn)前為“0”)時(shí)，為定位。如：0.0001(數(shù)字前4個(gè)零) 0.02040(數(shù)字前2個(gè)零)均為定位作用;
2.2 定值(有效)
當(dāng)“0”在小數(shù)點(diǎn)后的數(shù)值中間或數(shù)尾(前提：小數(shù)點(diǎn)前必為“0”)時(shí)。如：0.00204 0.300020
當(dāng)“0”在小數(shù)點(diǎn)后，而小數(shù)點(diǎn)前為非“0”時(shí)。如1.000 1.0204
均為有效作用
2.3 不確定作用：當(dāng)“0”在整數(shù)后。
如：4500 有效數(shù)值是幾位?回答是：不確定
將4500用三為有效數(shù)字表示：0.450×104 4.50×103
將4500用四為有效數(shù)字表示：0.4500×104 45.00×102
三
數(shù)字修約規(guī)則(GB8170)
3.1 數(shù)字修約規(guī)則 例題：將下列各數(shù)修約到小數(shù)點(diǎn)后一位數(shù)。
修約前 修約后
四舍六如五考慮， 12.44 12.4
12.46 12.5
五的情況有三種 ：12.35 12.4
五后為零看前位， 12.45 12.4
五前為奇要進(jìn)一 12.451 12.5
五前為偶要舍去，
五后非零則進(jìn)一。
3.2 檢驗(yàn)結(jié)果的修約
根據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)要求，在原始記錄中，通常檢驗(yàn)計(jì)算的結(jié)果應(yīng)比標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的位數(shù)要多保留一位，但被多保留的一位數(shù)值，應(yīng)該體現(xiàn)出修約的情況，或一步修約到位，但不能存在連續(xù)修約的現(xiàn)象
a)檢驗(yàn)結(jié)果修約后，應(yīng)體現(xiàn)出修約的情況
如 標(biāo)準(zhǔn)值 ×× <0.5
檢測(cè)結(jié)果為：0.456 第1步修約：0.46(-) (四舍六入)
報(bào)出值：0.5(-) 判定：合格
如：標(biāo)準(zhǔn)值 ×× ≥15
檢測(cè)結(jié)果為：14.55 第1步修約：14.6(-) 報(bào)出值：15(-)
按全數(shù)值比較法(15(-))判定不合格、按修約值比較法(15)判定合格
14.55(5后非零要進(jìn)一。講評(píng)：在擬舍棄的數(shù)字中即14.55的第一個(gè)“5”，雖然“5”前為偶數(shù)，但“5”后非“0”，所以要進(jìn)一。)
如，若檢驗(yàn)結(jié)果為：14.35
第1步修約：14.4(+) (修約原則，四舍六入) 報(bào)出結(jié)果：14
最終的報(bào)出結(jié)果只有修約到標(biāo)準(zhǔn)值上時(shí)，才用+、-表示。
例題：將檢驗(yàn)結(jié)果保留到整數(shù)位
檢測(cè)值 修約值 報(bào)出值
15.4546 15.5(-) 15
16.5203 16.5(+) 17
17.5000 17.5 18
10.5020 10.5(+) 11
由以上例題可見，被多保留的數(shù)字 的修約原則仍是是四舍六五單雙
b)一步修約到位 (這種修約更直接和更直觀)
例題：將下列結(jié)果修約到整數(shù)位
檢測(cè)結(jié)果 報(bào)出值
15.4546 15
16.5203 17
17.5000 18
14.5500 15
10.5020 11
c)不準(zhǔn)連續(xù)修約
擬修約數(shù)字應(yīng)在確定修約位數(shù)后，應(yīng)一次修約獲得結(jié)果，而不準(zhǔn)多次修約即連續(xù)修約。
如15.4546 一次修約結(jié)果為：15
※ 連續(xù)修約：15.455 — 15.46-15.5-16
※ 按多保留一位的修約法：15.5(-)
因?yàn)?5(-)
即修約后到5(-) ，但不足5(<5)，所以不進(jìn)，最終結(jié)果為15。
四
數(shù)值的修約方法
4.1 數(shù)值的修約方法有兩種，即修約值比較法和全數(shù)值比較法
a)修約值比較法：數(shù)值修約后，體現(xiàn)不出數(shù)值的修約情況;
b)全數(shù)值比較法：數(shù)值修約后，能夠體現(xiàn)出數(shù)值的修約情況。
4.2 如何選擇修約值的方法
a)當(dāng)檢測(cè)項(xiàng)目牽涉到衛(wèi)生指標(biāo)、安全指標(biāo)等，應(yīng)首選用全數(shù)值比較法;
b)只有當(dāng)檢測(cè)結(jié)果修約到標(biāo)準(zhǔn)值上時(shí)，方采用全數(shù)值比較法。
舉例：
| 標(biāo)準(zhǔn)值 | 檢測(cè)結(jié)果 | 修約值比較法 | 判 定 | 全數(shù)值比較法 | 判 定 |
| ≤0.5 | 0.47 | 0.5 | 合格 | 0.5（－） | 合格 |
| 0.51 | 0.5 | 合格 | 0.5（＋） | 不合格 | |
| 0.2－0.4 | 0.16 | 0.2 | 合格 | 0.2（－） | 不合格 |
| 0.34 | 0.3 | 合格 | 0.3 | 合格 | |
| 0.38 | 0.4 | 合格 | 0.4（－） | 合格 | |
| 0.45 | 0.4 | 合格 | 0.4（＋） | 不合格 | |
| ＞ 95 | 94.99 | 95 | 不合格 | 95（－） | 不合格 |
| 95.01 | 95 | 不合格 | 95（＋） | 合格 | |
| ≥95 | 94.99 | 95 | 合格 | 95（－） | 不合格 |
| 95.01 | 95 | 合格 | 95（＋） | 合格 | |
由上表可以看出，一般情況下全數(shù)值比較法嚴(yán)與修約值比較法。
五
加減乘除運(yùn)算規(guī)則
5.1加減法運(yùn)算規(guī)則
在參與運(yùn)算的各數(shù)中，以小數(shù)點(diǎn)后位數(shù)最少的的為準(zhǔn)，其余各數(shù)均修約成比位數(shù)最少的要多一位，最終結(jié)果與位數(shù)最少的相一致。(與小數(shù)點(diǎn)位數(shù)有關(guān))
例題1：
12.455 + 23.1 + 14.345
= 12.46 + 23.1 + 14.34
= 49.90 第17頁(yè)
≈49.9
例題2：
2.155 + 0.0012 + 10.445 + 25.1
= 2.16 + 0.00 + 10.44 + 25.1
= 37.70
≈ 37.7
例題3：
1.000 + 0.125 + 9.555 + 0.1
= 1.00 + 0.12 + 9.56 + 0.1
= 10.78
≈10.8
例題4：
0.999 + 1.0 + 14.999 + 24.450
= 1.00+ 1.0 + 15.00 + 24.45
= 41.45
≈ 41.4
例題5：
0.1 + 10.515 + 0.001 + 10.000
= 0.1 + 10.52 + 0.00 + 10.00
= 26.62
≈ 26.6
5.2 乘除(乘方、開方)法
在參與運(yùn)算的各數(shù)中，以有效位數(shù)最少的為準(zhǔn)，其余各數(shù)均修約成比有效位數(shù)最少的要多一位，最終結(jié)果與有效位數(shù)最少的相一致。(與有效位數(shù)有關(guān))
例題1：
10.54 × 1.001 × 0.10
= 10.5 × 1.00 × 0.10
= 1.05
≈1.0
例題2：
0.1 × 1.00 × 0.101 × 10.145
= 0.1 × 1.0 × 0.10 × 10
= 0.10
≈ 0.1
例題3：
0.999 × 1.00 × 10.04 × 0.0010
= 1.00 ×1.00 × 10.0 × 0.0010
= 0.0100
= 0.010
例題4：
2.24 × 0.5 × 0.554 × 0.5451
= 2.2 × 0.5 × 0.55 ×0.55
= 0.33
≈ 0.3 第19頁(yè)
例題5：
2.5 × 2.451 × 2.255
= 2.5 × 2.45 × 2.26
= 13.8
≈ 14
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